YOLOv8

物体検知の案件をやっていると物体数をカウントしたい場合が多いかと思います。この場合、model.detectを実行して検出されたクラスのバウンディングボックスの数をカウントしてあげれば、画像や動画内の物体数をカウントすることが出来ます。ただ...

以前、物体検知の精度を確認するのにYOLOv8のvalモードで物体検知した結果の精度を確認してみるという記事を書きました。YOLOv8のvalモードで101点補完APが簡単に出せるのでいいなと思っていたのですが、物体が1つだけ存在し検知も出...

前回は物体検知モデルの精度を評価する指標をまとめました。今回は実際にYOLOv8でdetectした結果に対して、精度を計算してみようと思います。自分で実装しても良いのですが、大変なのでまずはお手軽にYOLOv8のvalモードで精度を算出した...

YOLOv8で画像や動画内の特定のエリアのみを物体検知の対象とする方法を試してみたいと思います。実業務だとやることが多いのではないでしょうか？今回はYouTube動画の「Object Detection 101 Course - Inclu...

今回は「物体検知の結果表示 (bbox, instance segmentationなど)」をまとめていきたいと思います。前回の記事はこちら・「Predict」は学習済みのYOLOv8モデルを画像や動画に適用し予測や推論するためのモードです...

物体検知は広く汎用的に使えるサービスです。農業からウェブサイトまで実に様々な所で活用されています。色々やりたいことはあるのですが、物体検知シリーズとして下記をやっていこうと思います。物体検知 (とりあえずベースになるものを作成)物体検知の結...