Kaggleの日本語版のようなサービスでSIGNATEというサービスがあります。
何か違う名前だったような気がするので調べたら、昔はDeepAnalyticsという名称だったようです。どうやらヒノマルクはDeepAnalyticsという名称のときにサービスを使い始めていたようです。
SIGNATEは、現在データサイエンスラボが運営する「DeepAnalytics」 を 2018年4月1日より、サイト名称を「SIGNATE」としてリニューアルオープンします。
引用:https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000446.000014848.html
時系列分析をするために、アップル引越センターの引越し需要予測のコンペでデータをターミナルからダウンロードとアップロード出来ると楽なので手順をまとめておこうと思います。
※ https://signate.jp/competitions/269/data のページに記載がありました。
- アカウント登録
- https://signate.jp/profile でプロフィールの必須項目を入力する。
- pip install signate でライブラリをインストール
- APIトークンの取得と配置
- SMS認証
- Terms of useの許可
で使い始めることが出来ました。
アカウント登録
https://signate.jp/register から登録してください。
プロフィールの必須項目を入力する
プロフィールの必須項目を入力しておかないとそもそもコンペのデータをダウンロードする画面に到達できませんでした。
下記が必須項目のようです。(22年8月現在)
・ユーザ名※
・誕生年※
・社会人/学生※
・最終学位(学生の方は取得予定) ※
・卒業区分 ※
・卒業(予定)年月または中途退学年月※
Pipでsignateライブラリをインストールする
下記にインストール手順が載っています。
※SIGNATE CLIの動作にはPython3.6 以降の環境が必要です。
※当CLIはβ版であり、予告なく変更させていただく可能性がございます。予めご了承ください。
※SIGNATE CLIはMac OSおよびLinuxをサポートしております。
MacかLinuxのみサポートしているようですので、Windowsをお使いの方は期待通りの動作をしない場合がありますのでご注意ください (22年8月現在)
# 仮想環境に入る
source my-venv/bin/activate
# signateライブラリのインストール
(my-venv) python3 -m pip install signate
Collecting signate Downloading signate-0.9.9-py3-none-any.whl (37 kB) ・・・省略・・・ Successfully installed click-8.1.3 signate-0.9.9 tabulate-0.8.10 wget-3.2
トークンの発行と配置
- API Token -> 作成 -> 新規作成
signate.jsonが自動的にダウンロードされますので、~/.signate以下に配置する。
# 隠しフォルダの作成
mkdir -p ~/.signate
# signate.jsonの配置
mv ~/Downloads/signate.json ~/.signate
signateコマンドの確認
(my-venv) signate list
competitionId title closing prize submitters --------------- -------------------------------------------------------------------------------- ---------- --------- ------------ 1 【練習問題】銀行の顧客ターゲティング - 5848 24 【練習問題】お弁当の需要予測 - 7282 27 【練習問題】Jリーグの観客動員数予測 - 1762 100 【練習問題】手書き文字認識 - Knowledge 226 102 【練習問題】タイタニックの生存予測 - Knowledge 1660 103 【練習問題】音楽ラベリング - Knowledge 97 104 【練習問題】スパムメール分類 - Knowledge 159 105 【練習問題】毒キノコの分類 - Knowledge 301 106 【練習問題】アワビの年齢予測 - Knowledge 397 107 【練習問題】国勢調査からの収入予測 - Knowledge 587 108 【練習問題】画像ラベリング(20種類) - Knowledge 276 112 【練習問題】ワインの品種の予測 - Knowledge 349 113 【練習問題】山火事の消失面積予測 - Knowledge 240 114 【練習問題】レンタル自転車の利用者数予測 - Knowledge 502 115 【練習問題】アヤメの分類 - Knowledge 426 116 【練習問題】活動センサーログからの動作予測 - Knowledge 64 118 【練習問題】テニスの試合結果の予測 - Knowledge 168 121 【練習問題】自動車の走行距離予測 - Knowledge 1632 122 【練習問題】自動車の評価 - Knowledge 345 123 【練習問題】オゾンレベルの分類 - Knowledge 73 124 【練習問題】ボットの判別 - Knowledge 335 125 【練習問題】ガラスの分類 - Knowledge 216 126 【練習問題】林型の分類 - Knowledge 55 127 【練習問題】ゲーム選手のリーグ分類 - Knowledge 79 128 【練習問題】ステンレス板の欠陥分類 - Knowledge 110 129 【練習問題】都市サイクルの燃料消費量予測 - Knowledge 206 130 【練習問題】天秤のバランス分類 - Knowledge 175 132 【練習問題】ネット広告のクリック予測 - Knowledge 159 133 【練習問題】画像ラベリング(10種類) - 368 135 【練習問題】ネット画像の分類 - 80 262 国立国会図書館の画像データレイアウト認識 2100-12-31 - 97 263 産業技術総合研究所 衛星画像分析コンテスト 2100-12-31 - 57 264 マイナビ × SIGNATE Student Cup 2019: 賃貸物件の家賃予測 2100-12-31 - 440 265 【練習問題】健診データによる肝疾患判定 - 604 266 【練習問題】民泊サービスの宿泊価格予測 - 649 267 海洋研究開発機構 熱帯低気圧(台風等)検出アルゴリズム作成 2100-12-31 - 27 268 オプト レコメンドエンジン作成 2100-12-31 51 269 アップル 引越し需要予測 2100-12-31 - 432 270 Weather Challenge:雲画像予測 2100-12-31 - 11 271 JR西日本 走行中の北陸新幹線車両台車部の着雪量予測 2100-12-31 - 27 288 Sansan 名刺の項目予測 2100-12-31 - 40 294 【練習問題】債務不履行リスクの低減 - 249 358 【練習問題】機械稼働音の異常検知 - 87 404 【練習問題】モノクロ顔画像の感情分類 - 109 406 【練習問題】鋳造製品の欠陥検出 - 245 409 【練習問題】株価の推移予測 - 221 565 SIGNATE Student Cup 2021春:楽曲のジャンル推定チャレンジ!! 2100-12-31 - 110 567 SIGNATE Student Cup 2021秋:オペレーション最適化に向けたシェアサイクルの利用予測 2100-12-31 - 81 595 医学論文の自動仕分けチャレンジ 2100-12-31 29 657 SUBARU 画像認識チャレンジ 2100-12-31 5 735 SIGNATE Student Cup 2022【予測部門】 2022-08-25 143
たくさん出てきます。
SMS認証
# アップル引越しコンペのファイルを確認
(my-venv) signate files --competition-id=269
SMS verification has not been completed. Please complete the procedure via https://signate.jp/profile/sms#sms-verification
SMS認証が必要らしいので、https://signate.jp/profile/sms#sms-verification にてSMS認証を完了させます。
(Token発行の時一緒にやっておけば楽が出来たかも知れません)
上記画像のようなメッセージが出ればSMS認証は完了です。
# もう一度アップル引越しのデータを確認してみます
(my-venv) signate files --competition-id=269
fileId name title size updated_at -------- ----------------- ---------------------- ------ ------------------- 139 train.csv 学習用データ 48706 140 test.csv 評価用データ 7351 138 sample_submit.csv 応募用サンプルファイル 10921 2017-09-11 20:38:33
今度はファイルが表示されました。
Terms of useの許可
(my-venv) signate download --competition-id=269
You have not accepted the competition terms of use! Do you accept the competition terms of use? Please read the terms of use before accepting: https://signate.jp/competitions/269#terms [y/N]: y You have accepted the competition terms of use.
これで許可したことになります。(きちんと読んでから「y」を入力しましょうね 笑)
データのダウンロード
(my-venv) signate download --competition-id=269
test.csv 100% [................................................................................] 7351 / 7351 sample_submit.csv 100% [..............................................................................] 10921 / 10921 train.csv 100% [..............................................................................] 48706 / 48706 Download completed.
# ダウンロード出来ているのか確認
(my-venv) ls -lth | head -4
total 136 -rw-r--r-- 1 hinomaruc staff 48K 8 9 21:15 train.csv -rw-r--r-- 1 hinomaruc staff 11K 8 9 21:15 sample_submit.csv -rw-r--r-- 1 hinomaruc staff 7.2K 8 9 21:15 test.csv
ダウンロード出来ていそうです。
データのアップロード
精度確認のためスコアを付与したファイルをSIGNATEにアップロードします。
(my-venv) signate submit --competition-id=269 sample_submit.csv --note テスト
You have successfully submitted your predictions.We will send you the submission result to your email address.
メールに結果が届くようです。
届いていました。