100記事達成
やっと目標であった100記事達成しました！
新ブログに移行したのが2021年10月ごろなので約1年かかって100記事を執筆したことになります。
日々アクセスしてくださっている皆さんありがとうございます。
アクセス数がどんどん伸びているのをみて記事更新のモチベーションにつながっています。
意外にも分析の記事より環境構築の記事の方がアクセスが多く需要がありそうかなといった主観です。
分析系の記事は分類問題(タイタニック)、回帰問題(エイムズ住宅価格)、時系列問題(アップル引っ越し)とバランスよくやってきたつもりです。
徐々に次のステップのディープラーニング系の記事に進んでいきたいと思います。(ニューラルネットワークの構築からかな？)
今後のプランですが、下記を寄り道をしながら黙々と200記事を目指して執筆を頑張りたいと思います。
1. アップル引っ越しの時系列データの分析の続き
ARモデルとMAモデルはやったので、引き続きARMAモデル・ARIMAモデル・SARIMAモデル・状態空間モデル・XgBoostあたりをやりたいなと思っています。
2. 画像加工やディープラーニング(特に画像分析)を色々試してみる
ディープラーニングを勉強していくにあたり気になっているはGPU環境がColaboratoryしかまだ検証できていないことですかね。
自宅向けにGPU搭載のPC購入だと電気代が気になるので、クラウド環境で安価で実行できそうなところを探してみようと思います。(Colaboratoryに課金とかになるかも知れませんが 笑)
3. 分析に使える外部データの収集とまとめ (天気とかかな？)
分析に一番使えそうなのは天気なのかなと思っています。
天気のデータをいつでも使えるようにして記事内の分析やコンペとかで利用したいなと思っています。
ただデータ取得はできたとしてもその後の加工(メッシュ作成したりなど)に時間がかかることが予想されるので来年中目標にやります。
あとはセンサスのデータとか使えるようにしておけばOKでしょうか？
4. もし自分が転職したときに働きたいなと思う企業の分析人材の採用記事の執筆
あまりアクセスはないのですが、色々な会社がどのようなことをしているのか知れるので興味がある企業があればどんな人材を求めているかまとめてみようと思います。
5. 分析系の記事を増やす
アップル引っ越しの次のデータセットを探さないといけないですね。
以上引き続きよろしくお願いいたします。
