自分のキャリアをあれこれ考えながら、Pythonで様々なデータを分析していくブログです

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ダークモードに対応しました

ブログのデザインをダークモードに対応しました。利用者によってはOSやブラウザをダークモードで使っている方も多いと思います。ダークモードの特徴としては、暗い背景と明るいテキストが採用され、パソコンの画面をよく見る方の目に優しいとされています。...
Python

PythonのPuLPでクラス割り当て問題を解いてみた

今回はPythonで数理モデルを解いてみたいと思います。今まで機械学習やディープラーニングばかりやっていましたが、現実問題を解くのに数理モデルという方法もあるとどこかの企業様のインタビュー記事を読んだ時に学びました。(再検索してみたが、該当...
Data Analytics

データアナリストやデータサイエンティストになるためのおすすめの勉強は?何を学べばいいの?

※ 本記事にはアフィリエイトリンクが含まれています。デジタル時代の到来に伴い、データは私たちの日常生活やビジネスにおいてますます不可欠な存在となっています。この大量に溢れたデータで企業や組織は情報を有益な知識に変え、意思決定をより賢明にする...
Python

StepMixを使って潜在クラス分析をPythonでやってみた。

PCA、クラスタリングとやってきて、とうとう潜在クラス分析(Latent Class Analysis、LCA)の順番がやってきました。私は機械学習やディープラーニングのモデルを作成してシステムやサイトに組み込む業務が多かったので、実業務で...
Python

Pythonでソフトクラスタリングを混合ガウスモデルでやってみた

ソフトクラスタリング(Soft Clustering)とは、各データポイントが単一のクラスタに所属するのではなく、複数のクラスタに対する所属度を持つ手法です。ソフトクラスタリングは、データが明確に単一のクラスタに属さない場合や、クラスタ間の...
Python

Pythonで主成分分析とクラスタリング(階層型、非階層型)をやってみた。

クラスタリング・主成分分析・潜在モデル分析などを試してみる上で適切なデータセットはなんだろうと考えていました。アイリスのデータセットでさくっとやるのも良かったのですが、熟考した結果「動物」の分類だ!と閃きました 笑なぜ動物かというと以前ヒト...
Python

Jupyter NotebookからJupyterLabに切り替えるためJupyterLab用の拡張機能をインストールしました。

前回、「Jupyter notebookのUIが変更になっていました」という記事を書きました。notebookがバージョン7になってからRetroLabというテーマを採用した影響のようで、今まであえてJupyter notebookを好んで...
Python

Jupyter notebookのUIが変更になっていました

jupyter notebookをアップデートしたのですが、UIが変更になったようです。notebook-7.0.3のUIipynbファイルのnotebookを開くと右上に「JupyterLab」に切り替えるボタンも追加されていますし、そも...
Data Analytics

クラスタリング・主成分分析・潜在クラス分析についてまとめてみた。

データ解析は、現代のビジネスや科学の世界において不可欠なスキルとなりました。多くの情報がデジタルフォーマットで蓄積され、これからの意思決定や洞察を導く際には、その情報から価値ある知見を引き出す能力が重要です。その中でも、クラスタリング、主成...
Data Analytics

(その2-3) Heart Disease(Cleveland)のデータセットで心臓病かどうかをAutoMLで予測してみた。

前回はニューラルネットワークを使ってモデリングをしました。今回はAutoMLを使ってモデリングをしたいと思います。AutoMLに慣れてしまうとインデータさえきちんとしていれば簡単に精度の出せるモデルが作成出来てしまうので、少し戸惑ってしまい...